💡 Polecam: Zobacz również podobne oferty pracy, z których na pewno coś wybierzesz.
MLOps Engineer
Odpowiedz na ogłoszenieProjekt
- Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój wysoce skalowalnej infrastruktury uczenia maszynowego w projekcie związanym z zarządzaniem kampaniami reklamowymi.
- Stack: Python, AWS, Linux (Bash), Snowflake/S3, Tensorflow/PyTorch, K8S, IaaC, GithubActions/Airflow, Spark.
- Zespół składa się z Inżynierów MLOps, Inżynierów Machine Learning oraz Data Scientist.
- Praca oparta jest o metodykę Scrum; długość sprintów – 2 tygodnie.
- Zespół będzie bezpośrednio współpracował m. in. z developerami z USA – wymagana jest bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
- Praca 100% zdalna.
Wymagania
- Min. 2-letnie doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku.
- Min. 7-letnie, inżynierskie doświadczenie w branży IT.
- Doświadczenie w pracy z Pythonem.
- Bieżące doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowany AWS).
- Znajomość Infrastructure as a Code (Terraform).
- Znajomość narzędzi CI/CD (np. GithubActions, Airflow).
- Znajomość narzędzi ETL / Big Data (np. MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Docker, Kubernetes, etc. ).
- Doświadczenie w pracy z popularnymi bibliotekami ML (np. TensorFlow, PyTorch, Spark ML).
- Doświadczenie w pracy z narzędziami do monitorowania (np. Prometheus, Grafana).
- Doświadczenie w pracy z platformą SnowFlake lub Amazon S3.
- Mile widziane doświadczenie w projektach AdTech / reklamie cyfrowej / RTB.
Zadania
- Udostępnianie modeli uczenia maszynowego dalszym aplikacjom zapewniając, że są one dostępne, skalowalne i bezpieczne.
- Zarządzanie wersjami modeli i zapewnianie, że klientom udostępniana jest odpowiednia wersja.
- Implementacja narzędzi monitorujących w celu śledzenia wydajności, stanu i wykorzystania platformy.
- Stała optymalizacja systemu obsługi ML: dążenie do poprawy wydajności, niezawodności i szybkości szukając możliwości
- Uproszczenia i automatyzacji zadań przy zachowaniu wysokich standardów jakości.
- Eksperymentowanie z nowymi skalowalnymi architekturami uczenia maszynowego i tworzenie szybkich prototypów.
Dlaczego j-labs?
- Stabilna finansowo i ugruntowana pozycja na rynku.
- Długofalowa współpraca – nie patrzymy przez pryzmat 1 projektu.
- Masz możliwość zmiany projektu i przestrzeń do budowania swojej ścieżki zawodowej zgodnie ze swoimi zainteresowaniami.
- Masz przestrzeń do rozwoju (m. in. Talk4Devs, blog techniczny, gildie technologiczne) i wymiany wiedzy z ekspertami w swojej dziedzinie (średnia doświadczenia naszych inżynierów to 9+ lat).
-
Dlaczego szukać pracy na HitPraca.pl?
Subskrybuj oferty pracy
Codziennie nowe oferty pracy Możesz wybierać z bardzo szerokiej gamy ofert pracy - naszym celem jest posiadanie jak najszerszej oferty pracy Otrzymuj nowe oferty e-mailem Bądź pierwszym, który odpowie na nowe oferty pracy Wszystkie oferty pracy w jednym miejscu (od pracodawców, agencji pośrednictwa pracy i innych portali) Wszystkie usługi dla kandydatów do pracy są bezpłatne Pomożemy Ci znaleźć nową pracę